Liukuva Keskiarvo Oraakkeli Sql

Jos näet tämän viestin, selaimesi on poistanut käytöstä tai ei tue JavaScriptä. Jos haluat käyttää tämän ohjetoiminnon kaikkia ominaisuuksia, kuten hakua, selaimessasi on oltava JavaScript-tuki käytössä. Painotetut liikkuvat keskiarvot. Yksinkertaisten liikuttavien keskiarvojen avulla jokainen arvo ikkunassa, jossa laskenta suoritetaan, annetaan yhtä suuri merkitys tai paino. Erityisesti rahoitushintatietojen analyysissä usein on tapahtunut, että kronologisesti tuoreimmilla tiedoilla olisi oltava suurempi paino Näissä tapauksissa painotettu liikkuvan keskiarvon tai eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon - katso seuraava aiheominaisuus on usein suositeltava. Käsittele samaa myyntipisteen taulukkoa kahdentoista kuukauden ajan. Painotetun siirrettävän keskiarvon laskeminen. Laske kuinka monta tietyn ajanjakson osaa osallistuu siirrettävän keskiarvon laskentaan eli laskuikkunan kokoon. Jos laskenta-ikkunan sanotaan olevan n, ikkunan tuorein tietoarvo kerrotaan n: llä, seuraavalla viimeisimmällä monipisteellä d arvolla n-1, edellistä arvoa kerrottuna n-2: lla ja niin edelleen kaikkien ikkunan arvojen osalta. Kerro kaikkien kerrottujen arvojen summa painojen summalla painotetun liukuvan keskiarvon antamiseksi kyseiselle ikkunalle . Vaihda painotettu keskimääräinen arvo uudessa sarakkeessa yllä kuvattujen jäljellä olevien keskiarvojen sijainnin mukaan. Näiden vaiheiden havainnollistamiseksi kannattaa harkita, onko joulukuuhun perustuva kolmen kuukauden painotettu liikevaihto keskimäärin käyttämällä edellä olevaa myyntiarvojen taulukkoa. Kolmen kuukauden mukaan laskenta-ikkuna on 3, joten tämän tapauksen painotettu keskimääräinen laskentalgoritmi olisi oltava. Jos kolmen kuukauden painotettu liikkuva keskiarvo arvioitiin koko alkuperäisen datamäärän perusteella, tulokset olisivat.3 - month Weighted Moving Average. Käyttämällä yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa tasoittamaan tietoja on melko suosittu tekniikka se on liian huono ensisijainen esimerkki SQL Anywhere Help on kaukana yksinkertaisista Mikä tekee siitä esimerkin niin monimutkainen Lisäksi ongelma-ilmoitus, että i s laskee kaikkien tuotemyyntien liikevoiton keskimäärin kuukausittain vuonna 2000. Tässä on se, mikä tekee siitä monimutkaista. Kaksi viittausta AVG-funktioon. RYHMÄ, JOKA, joka tekee itsestään lähes minkä tahansa SELECT-pään naarmuuntumisen. salamurhan WINDOW-lausekkeen. a WINDOW-lauseke, joka ei edes käytä WINDOW-avainsanaa sellaisille ihmisille, jotka tarvitsevat enemmän esimerkkejä kuin kukaan muu, ei ole ilmeistä, että WINDOW on lainkaan mukana. Ei vain mitään WINDOW-lauseketta, mutta joka sisältää jokaisen yksittäisen komponentin, jota voit koodata WINDOW. a PARTITION BY. a RANGE - lausekkeessa, ei ole yksinkertainen ROWS-lauseke, vaan täysipuhallus RANGE-lauseke, jolla on intiimi suhde ORDER BY: n kanssa. Tiedän, mikä rivi on, mutta mitä redacted on RANGE. But odota, siellä on enemmän RANGE valinta ROWS: n sisällä tässä esimerkissä on kriittinen kyselyn asianmukai - selle toiminnalle tämän erityisen esimerkin täydellisemmäksi keskusteluksi, ks. esimerkki 23 - Liikkuvan keskiarvon laskeminen Glenn Paulle on erinomainen OLAP-valkoinen paperi Nyt päästään takaisin raiteelle. Todella todella yksinkertainen liikkuva keskiarvo. Seuraavassa esimerkissä näytetään 10 päivän tiedot yhdessä tämän päivän arvojen liukuvan keskiarvon kanssa. e WINDOW-lause riveillä 21 - 23 määrittelee liikkuvan ikkunan, joka sisältää kaksi riviä nykypäivän s rivillä CURRENT ROW ja eilen s rivillä 1 PRECEDING. WINDOW ORDER BY - lauseke määrittää, mitä PRECEDING tarkoittaa edeltävää riviä ja jaROWS-lauseke määrittää ikkunan koon aina kahdella rivillä. AVG OVER kahdesti viivalla 19 viittaa WINDOW-lausekkeeseen nimen mukaan ja kertoo SQL Anywhereille, että laskee kahden rivin liukuikkunan kahden arvon keskiarvon jokaisen rivin tulossarjassa. Joten, 2012 -02-02 keskimäärin 10 ja 20 on 15 000000. 2012-02-03 keskimäärin 20 ja 10 on 15 000000. varten 2012-02-04 keskimäärin 10 ja 30 on 20 000000. varten 2012-02 -10 keskimäärin 10 ja 60 on 35 000000.Oroota, entä ensimmäinen rivi. Vuoden 2012-02-01 rivillä ei ole PRECEDING-riviä, joten mikä on keskimäärin liikkuvan ikkunan mukaan. Glenn Paulleyin valkoisen mukaan paperi liikkuvan ikkunan tapauksessa, oletetaan, että rivit, jotka sisältävät Null-arvot, ovat olemassa ennen ensimmäistä riviä ja viimeisen rivin jälkeen inpu t. Tämä tarkoittaa, että siirrettävä ikkuna on 2012-02-01 CURRENT ROW, 1 PREVEDING-rivi sisältää NULL-arvoja ja kun SQL Anywhere laskee AVG: n, joka sisältää NULL-arvon, se ei laske NULL-arvoa lainkaan numerator tai nimittäjä laskettaessa keskimäärin Here's proof Tästä syystä twodayaverage 10 000000 ensimmäiselle riville 2012-02-01.Posted by Breck Carter klo 3 47. Tämä on Evergreen Joe Celko kysymys en sivuuttaa, mikä DBMS-alusta on mutta joka tapauksessa Joe pystyi vastaamaan yli 10 vuotta sitten standardin SQL. Joe Celko SQL Puzzles ja vastaukset viittaus Tämä viimeinen päivitys yritys ehdottaa, että voimme käyttää predikaatti rakentaa kyselyn, joka antaisi meille liikkuvan keskiarvon. Is ylimääräinen sarake tai kyselyn lähestymistapa parempaa Kysely on teknisesti parempaa, koska UPDATE-lähestymistapa poistaa denormalisoidun tietokannan Jos kuitenkin historiatiedot, jotka tallennetaan, eivät muutu ja laskevan keskimääräinen laskeminen on kallista, kannattaa harkita sarake approach. SQL Puzzle kyselyn avulla kaikki tarkoittaa yhtenäistä Voit vain heittää asianmukaiseen paino ämpäri riippuen etäisyydestä nykyisestä aikapisteestä Esimerkiksi painaa 1 datapisteen sisällä 24 tuntia nykyisestä datapoint painosta 0 5 datapointeille 48 tunnin sisällä Tällöin se kuinka monta peräkkäistä datapistettä, kuten 6 12 ja 11 48pm, ovat kaukana toisistaan ​​Käyttökohta, johon voin ajatella, olisi pyrkimys sileä histogrammi missä datapisteet eivät ole riittävän tiheitä msciwoj 27. toukokuuta 15 22 22. I am not sure that odotettu tulos tuottaa klassista yksinkertaista liikkuvaa keskimääräistä keskiarvoa 3 päivää Koska esimer - kiksi numeroiden ensimmäinen kolmiulotteisuus määritelmän mukaan antaa, mutta odotat 4 360: n ja se on sekava. Ehdotan kuitenkin, että seuraava ratkaisu, AVG Tämä lähestymistapa on paljon tehokkaampi selkeä ja vähemmän resurssitehokkaita kuin SELF-JOIN otettu käyttöön muissa vastauksissa ja olen yllättynyt siitä, että kukaan ei ole antanut parempaa ratkaisua. Näet, että AVG on w räikeä tapaus, kun rownum sitten pakottaa NULL s ensimmäisillä riveillä, jossa 3 vuorokauden liikkuva keskiarvo on merkityksetön. vastuullinen helmikuu 23 16 klo 13 12. Voimme soveltaa Joe Celkon s dirty left ulompi yhdistämismenetelmä, kuten edellä mainittu Diego Scaravaggi vastata kysymys, koska sitä kysyttiin. Valvoo pyydetty tuotos. vastattu Jan 9 16 klo 0 33. Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc.